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人工智能这样走近我们

2023-03-31 09:36 作者:康朴 人民日报海外版 责任编辑:吴静
摘要:基于“Sense Core AI大装置”打造的人工智能模型已应用于智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车等多个领域。移动互联网企业APUS创始人、首席执行官李涛说,中国人工智能产业发展需要遵循“四步走”路径:助力效率提升、改造现有场景、丰富场景创新、全产业革新。

去年核心产业规模达5080亿元,日益渗透生产生活——

人工智能这样走近我们

最近,大语言人工智能模型引发社会热议。其实在此之前,不少行业、领域已感受到人工智能的春江水暖:“聪明”的车、“智慧”的路,这是交通领域的人工智能;辅助医生诊断病情并给出临床建议,这是医疗领域的人工智能;“黑灯工厂”不见一人,智能机器把控生产全流程,这是制造业的人工智能……

我们的生产生活正因此发生改变。在一批龙头企业带动下,中国人工智能部分关键技术取得突破,落地场景逐渐丰富,产业化应用前景广阔。

加速赋能千行百业

“大夫,我从昨天到现在肚子疼得厉害。”山西省阳泉市平定县巨城镇,一位患者手捂右上腹急匆匆来到镇卫生院,向刘贵平医生讲起病情。

刘贵平像往常一样,把患者症状填到“智医助理”系统,弹出的几个疑似诊断引起了他的注意:急性胆囊炎、急性胆管炎、胆囊结石伴胆囊炎。

刘贵平用的智医助理,是科大讯飞开发的智能化辅助诊疗系统,能诊断1400种疾病,覆盖5万多种药品,服务全国近400个区县5.6万名基层医生。

看到这些提示,刘贵平意识到,病情并不简单。他按系统提示进一步问诊,并给患者做了腹部超声,发现胆囊结石多发。必须到上级医院进一步检查治疗。

“我们主要结合患者的主诉现病史和既往史开药,剖析病情少,这样容易漏诊、误诊。”刘贵平说,“在基层门诊看病并不容易,这套人工智能系统是个好参谋,这回多亏了它才没耽误患者治疗。”

“通过医学语义计算、语言理解、知识推理、数据挖掘分析等核心技术打造的智医助理,能为基层医生临床决策提供全科智能辅助,从而提高诊疗水平和工作效率。”科大讯飞相关负责人说,目前智医助理已累计提供辅助诊断超5.6亿次,修正不合理诊断125万次,提示不合理用药4150万次。

智慧交通、自动驾驶也是当下人工智能重要的应用领域。在北京经济技术开发区,有乘客搭乘的出租车上并无驾驶员,副驾驶位也没有安全员,而是全无人自动驾驶车辆。原来,前不久百度“萝卜快跑”获准在京开展全无人自动驾驶示范应用。

前几天,北京经历了一轮沙尘天气,能见度较低,不过,这对人工智能“老司机”而言不算什么。“凭借摄像头、激光雷达和毫米波雷达等传感器组成的环境感知系统,自动驾驶系统可以准确识别驾驶环境,应对复杂路况。”百度相关负责人说。

目前,百度“萝卜快跑”已在北京、武汉、重庆3个城市开启全无人自动驾驶出行服务,正在全面推进全无人自动驾驶规模化应用。

在一批龙头企业带动下,人工智能浪潮加速赋能千行百业,日益渗透日常生活。中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示,当前,人工智能与一、二、三产业融合成效初显,正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展;智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景;制造业研发设计、工艺仿真、生产制造、产品检测等重点环节智能化水平全面提升。

创新能力显著提升

人工智能渗透率不断提升,背后是坚实的技术支撑和长期投入。

“从2013年开始布局自动驾驶领域,百度10年来一直坚持马拉松式的研发投入,以技术创新驱动长期发展。百度Apollo L4级自动驾驶运营测试里程累计已超5000万公里,拥有自动驾驶专利族超4600件,其中高级别自动驾驶专利族数全球第一。”百度相关负责人说。

早在2017年8月,科大讯飞与清华大学合作研发的“智医助理”机器人,就与全国考生一道参加了国家医师资格考试。同年11月,成绩公布,智医助理以456分顺利通过笔试测试,超过全国96.3%的考生,至今仍是唯一通过国家执业医师资格考试笔试测试的AI系统。

AI模型是人工智能赋能产业的基石之一。不同行业乃至每家企业、工厂都需要不同的人工智能模型,以往,AI模型高度定制化,生产周期长,成本高。

“规模化、低成本地生产高性能AI模型,已成为人工智能行业的主要技术壁垒。商汤科技打造‘Sense Core AI大装置’,实现高性能AI模型的量产,并通过自研软件平台,将AI模型与应用在多种场景下迅速部署。”商汤科技相关负责人说,大装置带动公司AI模型生产在规模、性能、速度等方面持续提升。去年,商汤科技研发团队人均生产模型数相较于2021年提高90%。

基于“Sense Core AI大装置”打造的人工智能模型已应用于智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车等多个领域。去年,商汤还为世界一级方程式锦标赛阿尔法·罗密欧F1车队打造了AI智能赛车解决方案,以优化车队的决策过程和比赛策略,助力车队成绩提升。

行业、企业创新的涓滴,汇聚成中国人工智能产业奔涌的洪流。

——产业规模庞大。2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%,企业数量接近4000家,人工智能已形成完整的产业体系,成为新的增长引擎。

——论文、专利“家底”越来越厚。据中国信通院测算,2013年至2022年11月,全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项,中国累计授权量达10.2万项,占41.7%;全球人工智能领域,中国的高水平论文产出占比从2012年的20.36%增长到2021年的50.71%。

——关键核心技术局部突破,部分关键应用技术居世界先进水平。中国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破,图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列,智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用。

期待落地更多场景

当下,人工智能产业如火如荼。未来,它能在多大程度上改变我们的生活?

商汤科技首席执行官徐立提到一个现象:《时代周刊》杂志曾把一些颠覆性的技术放在封面上,比如1997年的克隆羊、2015年的VR技术,但他们都没能引领时代,很大程度上就是因为实际生产生活中获取这些技术的成本太高。

“技术只有演化为大幅改善生产力的工具,并带来生产要素价格的大幅降低,才能深刻影响人类生活。中国古代曾有非常高效的提花织机,但由于制造过于复杂,只有宫廷匠人方能不计投入地造出来,并没有普及。直到工业革命时代进一步改良纺纱机,才大幅降低了生产成本。”徐立说。

人工智能融合应用的广度和深度还需进一步挖掘。安晖认为,目前一些传统行业利用人工智能技术进行改造的需求尚不强烈,应用模式尚待探索,人工智能基础设施和公共服务平台建设需要加强。

不可否认的是,人工智能作为一项战略性新兴技术,日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。科大讯飞董事长刘庆峰说,要推进人工智能与垂直行业进一步融合,特别是在工业、金融、交通、医疗等行业,加快形成一批可复制、可推广的案例,推动实体经济的智能化转型。

近年来,中国陆续发布《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等多个政策文件,为人工智能核心技术攻关、产品落地应用以及探索发展新模式新路径提供了重要支持。中国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础,亟需进一步加强系统布局和统筹指导,促进人工智能与科学研究深度融合,推动资源开放汇聚,提升相关创新能力。

移动互联网企业APUS创始人、首席执行官李涛说,中国人工智能产业发展需要遵循“四步走”路径:助力效率提升、改造现有场景、丰富场景创新、全产业革新。他认为,人工智能将重塑大部分行业,构建人工智能平台、形成产业影响力是循序渐进的过程,人工智能需要在更多行业及场景的转化中获得机会。(记者 康朴)

关键词:工艺仿真,提花织机,APUS,不合理用药,人工智能技术



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