对话人：

周珊珊 评论员

赵 忠 中国人民大学劳动人事学院院长

周珊珊：AI（人工智能）浪潮中，技能人才的画像正在改变。新时代的“技能”与“工匠”如何重新定义？

赵忠：技能是劳动者的重要生产禀赋，是其嵌入生产过程、与生产工具协同的关键点。机械化、电气化和自动化催生了产业革命，建立起机器大生产与标准化流水线。在此情境下，对标准化设备的熟练操作成为劳动者的核心技能，“动手能力”成为技能人才的鲜明标签。

技术进步推动生产工具不断升级，催生新的生产方式和经济形态，劳动者与工具的结合日趋柔性而非标准化，许多工具的使用早已超出工厂的疆界。判断、管理、协调、合作的能力愈发重要，劳动技能的内涵不断丰盈：不仅要驾驭智能工具，还要应对复杂场景与柔性生产。而这些能力的根基，既在经验，也在专业理论与知识。技能，正从“手”的延伸走向“脑”的延展。

周珊珊：习近平总书记强调：“加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，为推进中国式现代化提供有力支撑。”先进制造业大量引入智能装备，“AI会不会替代技能岗位”的讨论随之升温。一边是AI替代旧有技术工种，一边是鼓励培养技能人才，二者是否矛盾，会不会造成新的人力资源浪费？

赵忠：二者并不矛盾，技术进步既会造成部分技能的过时，也会催生新的技能。随着技术进步，工人在生产线上的作用更多元，管理、服务、研发等岗位在不断增加。从更广泛的影响来看，技术进步还带来了新的生产、消费、服务场景，其对技能的最终影响，取决于新应用场景的市场落地深度。

具体到制造业，要延长产业链、发展生产性服务业，以新产品供给扩大消费市场，就要借AI产业化拓展发展空间，这为技能人才成长提供新土壤、打开新空间。新时代的技能人才队伍建设和技能发展，在于技术进步带来的新可能、新机会，这也是先进制造业技能人才培养的应有之义。

周珊珊：AI快速迭代，加之劳动力市场资源错配，一些企业加快推进“机器换人”，给就业和社保体系带来压力。AI技术红利的分配机制该如何建立，才能更好体现“投资于人”的要求？

赵忠：如何合理分配AI的技术红利，是非常重要的问题。劳动者分享技术红利，最根本的渠道是通过教育和技能的提升，形成与人工智能技术的互补、共生关系，从而提高劳动生产率。同时，要健全完善AI时代的工资形成机制，通过和谐劳动关系构建、集体协商等方式，增强劳动要素的议价能力，提升劳动份额和技能回报率。还要建立数字资产收益分享机制。AI发展依赖公共数据、个人数据和数字公共基础设施，不妨探索将数据要素收益的一部分用于劳动报酬，作为促进技能人才队伍建设的重要资金来源。

周珊珊：对技能的每一次重新定义，都是对人的价值的一次重新确认。未来，技能不再是重复操作的熟练度，而更多指向驾驭智能工具的判断力、处理复杂场景的应变力、与机器协作的创造力。机器越聪明，人的判断就越珍贵；技术越迭代，终身学习就越刚需。让每一名劳动者都能在AI时代找到自己的不可替代性，让技术红利通过制度设计惠及普通劳动者，才能既为AI时代的发展输送源源不断的人才，又弥合数字鸿沟，真正实现“智能向善”。