全国15省市部署金融监管“黑科技” 诠释科技构建金融安全生态

近日，由中国互联网协会互联网金融工作委员会、金融科技创新联盟、中国电子银行网共同发起的“2018金融科技创新榜”公布，腾讯自主研发的金融安全大数据监管平台——灵鲲，从来自95家企业报送的136个案例中脱颖而出，荣获“金融科技优秀解决方案”奖。

值得关注的是，这已是灵鲲上线一年以来，斩获的第六个政府机构及金融行业颁发的金融科技创新奖项。灵鲲持续受到业内高度认可的背后，不仅验证了腾讯近20年技术沉淀在金融安全领域的价值释放；更折射出，通过科技的力量协助构建金融安全生态的必要性以及可行性。

金融监管面临全新挑战 亟需提升“科技含量”

伴随着互联网的高速发展，金融行业作为率先融入互联网化的排头兵，朝着网络化、数字化、智能化的方向不断完善。而在网络黑灰产针对新的互联网技术不断演变的同时，金融行业也是不法分子瞄准的重要目标之一。因此，如何识别披着金融创新外衣的非法金融活动，持续、动态地对金融风险实现精准预警在现如今就显得尤为重要。

据《2018上半年互联网金融安全报告》显示：P2P网贷机构1万余家，其中存在中高风险的占比约为44%；网络非法集资平台1000余家，目前已立案查处200余家；从非法金融交易平台数量情况看，基金交易受影响最大，占比高达61.7%。

事实上，早在去年央行就提出“要强化监管科技，积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段，提升跨行业、跨市场交叉性金融风险的甄别、防范和化解能力”。

但目前的现实情况仍然较为严峻。中国证监会信息中心主任张野在日前召开的中国及全球衍生品市场发展论坛上表示，目前技术运用的落地门槛依然很高。行业金融科技与监管科技的应用需要进一步探索建立符合数据科学特点的治理结构；技术本身发展尚未成熟。当前大数据人工智能发展仍处于初级阶段，尚未形成科学理论体系。

在具体的技术局限上，腾讯安全大数据金融安全负责人章书指出，监管科技可以做到以下几点提升：1)完成从局部数据到全域数据视角的转变，不断丰富数据；2)企业积极承担社会责任并输出能力共享经验，和行业优势互补，提升数据分析和算法能力；3)支撑数据的存储和计算需要消耗大量的计算力，需要优化高效计算，节省更多的电力和基础设施的成本。对金融黑产的“打小打早”，风险识别、定性、预警和联动分级处置成为关键。