2020年新车占比过半 智能汽车还需迈过几道坎？

相关配套措施亟待标准化

“到2020年，智能汽车新车占比达到50%，应该不成问题。”在中央财经大学法学院副教授刘权看来，智能汽车开发的难点在于无人驾驶汽车，即技术成熟可靠的无人驾驶汽车的大规模量产。而智能汽车则是一个更为宽泛的概念。

鲍文光则以业内人士的眼光，详细剖析了实现《智能汽车创新发展战略》目标所面临的诸多难点——

“在法律法规方面，有关智能汽车的顶层设计需进一步细化完善；在基础建设层面，需加强道路、充电网络等基础设施的设计、建设与智能汽车发展的统筹管理；在企业发展层面，坚持正向开发的企业，还要面临持续投入高、回报周期长、人才紧缺等困局。”

谈及我国智能汽车发展面临的挑战，工信部赛迪研究院互联网研究所副所长陆峰告诉科技日报记者：“智能汽车部分关键核心技术受制于人，产业链技术短板比较明显，短期内很难有整体性突破；我国路网设施智能化程度不高，尤其是交通信息标识等很多领域都没有完全规范化和标准化；法规标准、产品监管和信息安全体系框架都没有及时跟上去。”

给智能汽车戴上“安全锁”

你居住的小区、单位的名称，甚至经常去哪个饭店，智能汽车全都“门清儿”？

这并非耸人听闻。在刘权看来，为了准确做出智能决策，智能汽车会收集大量用户信息，信息不安全问题也很可能由此而生。

“对智能汽车进行有效的信息安全监管至关重要！”刘权说，“应当积极制定相应的信息安全技术标准，要求智能汽车开发者在开发设计时满足相应标准，强化隐私保护设计，并不断完善信息保护技术；赋予智能汽车用户相应信息权利，如信息收集同意权、删除权，以制约信息收集者，同时完善责任追究机制。”

鲍文光也建议，应当实施智能汽车信息安全分域隔离，搭建多层纵深防御、软硬件结合的安全防护体系，保障通信接口信息传输安全，加强车载芯片、应用软件、操作系统和车用密码等安全性设计。同时，要完善智能汽车生产、准入、销售、检验、登记等管理规定，加强车辆的使用管理。

在陆峰看来，适应汽车智能化发展趋势，加快推进相关法律法规和标准制定是重中之重。

他认为，要加快制定汽车电子相关标准，促进汽车电子标准化、规模化和安全化发展；加快制定车联网相关标准，促进汽车信息服务互联互通和服务集成；加快制定车载操作系统和汽车应用软件等相关标准的制定。

本报记者 马爱平