大数据产业遭遇垄断和孤岛：拿数据的多贡献数据的少

产业健康发展需完善顶层设计

大数据虽然对经济发展而言意义重大，然而产业刚刚起步，仍有诸多挑战。

首先，企业“垄断”数据现象突出。BAT三大巨头凭借其固有的互联网优势，掌握了大量的数据。根据易观国际数据显示，阿里和腾讯的第三方支付服务占据了中国市场的九成。但BAT体系并不开放，如高德地图被阿里巴巴收购之后，不再向外界公开开放地图数据。国家工商总局也曾表示，个别互联网巨头不愿配合监管分享数据。

其次，数据非法交易猖獗。山东出现两起针对高校新生的电信诈骗案，便涉及数据非法交易利用。除了传统的非法数据兜售外，借助技术手段盗取信息的现象日益增多。记者发现，不少网站都出售“移动终端信息采集仪”，利用无线技术快速提取手机电话簿、通信记录、短消息等数据。

第三，数据“孤岛”林立、融合困难。政府与企业都面临这一难题。“拿走数据的多，贡献数据的少。”贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿表示，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力，有的是因“懒政”而让数据沉睡，有的则是利用数据已经开展商业化应用，因此不愿共享。北京市经信委自2013年起推动建设北京市政务数据资源网，至今仍有多家政府部门不配合提供数据。

第四，相关法律体系尚不健全。对于个人数据隐私保护、数据权属、政府数据公开等问题，尚无明确规定，基本处于监管缺失的状态。中国政法大学传播法中心研究员朱巍介绍，目前对个人数据的保护，大多依照2012年通过的“关于加强网络信息保护的决定”，远不能应对实际需求。王叁寿表示，数据交易平台在运行中也有数据权属不明的困惑，期待法律明确交易规则和红线，让企业有法可依。

第五，大数据产业对外技术依赖现象严重，安全堪忧。中国工程院院士邬贺铨表示，发达国家，尤其是美国，大数据产业链非常完整，软硬件能力均领先全球。而中国在芯片、硬件、云计算等方面则较为薄弱，芯片尤其依赖进口，或成为未来产业掣肘。

业内人士建议，我国应加强顶层设计，完善立法，规范数据交易行为，鼓励数据互联互通，将数据公开共享纳入政府部门考核，同时加大力度攻坚克难，在芯片、云计算等大数据的关键领域取得突破，建成健康、安全的大数据产业环境。记者王晓洁 王新明