直通屏山|福建|时评|大学城|台海|娱乐|体育|国内|国际|专题|网事|福州|厦门|莆田|泉州|漳州|龙岩|宁德|南平|三明
您所在的位置:东南网 > 国内> 社会 > 正文

智能公交卡有望变“神探”助抓小偷

2016-08-28 16:07:48  来源:新华社  责任编辑:陈玮   我来说两句

智能公交一卡通极大地方便了人们的出行,研究人员又在开发它的新功能:抓小偷!他们在北京测试了这种大数据挖掘方法,结果成功地“验证”了近93%的小偷。

美国罗格斯大学熊辉教授等人日前在旧金山举行的知识发现和数据挖掘大会上报告了这一成果。其原理如下:绝大多数乘客乘坐公交车或地铁出行时,会选择最优出行方案,要么用时最短,要么换乘次数最少;但有极少数人的乘车路线很奇怪,比如会绕行一大圈或者突然改变乘车路线,没有什么规律可言,如果某人的异常行为足够多,那么他有可能是小偷。

道理看似简单,但要找到真正的小偷难度不小。研究人员指出,自动售检票系统收集了数百万名乘客的海量出行记录,其中只有很少部分人可能是小偷,在如此大规模的数据中识别出这么一小群人无异于大海捞针。

为此,研究人员通过两个步骤分析了北京市2014年4月至6月间约16亿次公交卡刷卡数据记录,共涉及约600万名乘客。第一步,他们把北京划分为居住、工作、教育、购物、娱乐、医疗等多个小功能区块,建立起包括896条公交路线、近4.5万个公交车站与18条地铁路线、320个地铁站的公共交通网络数据集,通过数据建模从庞大的公交卡记录中过滤掉普通乘客;第二步,结合从警方报告和微博上收集到的失窃信息,通过机器学习算法从异常出行信息中挖掘出潜在的小偷。

结果显示,如果以后来确认的小偷验证,按上述方法可以归为“行为异常”的准确率高达92.7%。但是反过来的精度有点低:每筛选出14个“行为异常”的可疑者,只有1人后来被确认为小偷。

尽管如此,熊辉认为,使用闭路摄像头监控少部分可疑者远比追踪数以百万计的乘客更高效。但是如果小偷频繁换用公交卡呢?他说,就算换卡也有办法,比如小偷经常团伙活动,这也是一个明显的特征。

也有专家对这种技术表示质疑。英国《经济学人》杂志援引伦敦交通局首席技术官沙希·维尔马的话说,从伦敦的有关记录看,大量普通乘客出行时也会有各种“怪异、精彩、复杂”的行为,要从海量乘客中筛选出极少数罪犯不像听起来那么容易。

打印 | 收藏 | 发给好友 【字号
今日热词
更多>>福建今日重点
更多>>国际国内热点
  • 新闻图片
更多>>娱 乐
  • 点击排行
  • 三天
  • 一周
  • 一月
关于我们 | 广告服务 | 网站地图 | 网站公告 |
国新办发函[2001]232号 闽ICP备案号(闽ICP备05022042号) 互联网新闻信息服务许可证 编号:35120170001 网络文化经营许可证 闽网文〔2019〕3630-217号
信息网络传播视听节目许可(互联网视听节目服务/移动互联网视听节目服务)证号:1310572 广播电视节目制作经营许可证(闽)字第085号
网络出版服务许可证 (署)网出证(闽)字第018号 增值电信业务经营许可证 闽B2-20100029 互联网药品信息服务(闽)-经营性-2015-0001
福建日报报业集团拥有东南网采编人员所创作作品之版权,未经报业集团书面授权,不得转载、摘编或以其他方式使用和传播
职业道德监督、违法和不良信息举报电话:0591-87095403(工作日9:00-12:00、15:00-18:00) 举报邮箱:jubao@fjsen.com 福建省新闻道德委举报电话:0591-87275327