贵州：精准扶贫走上“云端”

帮扶措施动态化

通过对数据的提取分析，“扶贫云”还能展示贫困人口的致贫原因，包括：因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等，通过致贫原因分析，协助制定精准的扶贫措施。

系统数据显示，致贫原因前三位为缺资金、缺技术和因学致贫，分别占比为30.0%、17.2%和14.7%。

赵伟表示，“扶贫云”旨在通过大数据技术，扩大信息采集的渠道，提高数据加工能力和效率，深度挖掘数据的价值，为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据，为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。

精准识别的目的是为了精准帮扶脱贫。

“通过大数据技术，掌握贫困人口信息、致贫原因等后，我们将围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况，针对省、市州、县、镇、村，分别监测结对、帮扶计划、帮扶项目落实情况，识别出已落实、未落实的贫困人口分布，关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析，清晰了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际帮扶情况，协助帮扶任务的落实。”周兴说。

贵州省副省长刘远坤表示，利用大数据来实施精准扶贫，专门建“扶贫云”，可以真正把对象搞精准、把原因搞清楚、把管理搞规范，做到因户施策、因人施策。系统显示，贵州目前已录入的1554196户贫困户、4888885贫困人口已被全部纳入帮扶计划，实现了对症下药、精准滴灌、靶向治疗。