贵州：精准扶贫走上“云端”

贫困评估具象化

“开展扶贫工作首先要识别贫困人员，而通过大数据甄别贫困人口是精准识别的第一步。”周兴说，“扶贫云”最大的特点，就是通过入户走访调查采集贫困户资料，以“四看法”为基础形成一套科学合理的贫困评估体系。

据介绍，这套四看法评估体系——一看房、二看粮、三看劳动力、四看读书郎，共80多项指标，以饼图的方式，展示省、市州、县、镇、村的情况。其中，房的饼图构成包括：人均住房30平方米以上、10—30平方米、10平方米以下；粮的饼图构成包括：耕地2亩以上、1—2亩、1亩以下、没有耕地；劳动力的饼图构成情况包括：劳动力占家庭人口数的50%以上、40%、20%以下、没有劳动力；读书郎的饼图构成包括：没有教育负债、5000元以下、5000—10000元、10000元以上。通过四看法展示贫困人口（户）的贫困分值和分布，以及对贫困人口进一步定位采取什么样的帮扶措施。

周兴表示，“扶贫云”通过大数据将各项指标整合起来形成一个脱贫指数，60分以下的是真正的贫困户，60—80分是达到脱贫标准但极易返贫的贫困户，80分以上是稳定脱贫的贫困户，以此作为辅助认定贫困户的标准。“以往贫困户退出只是简单考察其收入、住房和有无辍学子女，以定性分析为主，现在则通过系统将各项指标具象化，更加科学合理。”

此外，通过“扶贫云”可以对责任链、任务链、项目资金链进行实时监督，抓好每一个环节的落实情况，实现精准扶贫。

贵州目前每年约有50亿元项目资金，到村项目在1万到1.5万个之间，如何确保这些项目落到实处是个难题。“扶贫云”技术开发方浪潮集团开发经理赵伟表示，“扶贫云”以GIS（地理信息系统）为基础，以移动终端为载体，建成以建档立卡贫困户和项目资金为重点的扶贫工作移动巡检系统，“扶贫云矢量模型的电子地图已经扩展到16层，达到1∶5000比例尺，对贫困户、扶贫项目的定位已精准到村级，实现对扶贫项目随时抽查、随地核查。”