英国警察的破案利器：“超级辨脸师”辨脸追凶

伦敦警方有一支缉凶精英队，专门追查疑犯。不过，他们几乎从不持枪追捕，而是凭借超强的人脸识别能力办案，从海量照片和视频中发现并锁定疑犯行踪。

【“超级辨脸师”】

伦敦警员加里·柯林斯人称“超级辨脸师”，已经识别了８００多名犯罪嫌疑人，其中大多数被他从照片和闭路电视图像中辨别清楚。

柯林斯几乎从不会忘记别人的长相，哪怕只是在街道上偶遇的路人。伦敦治安最乱的街区哈克尼是他大显身手的地方。

“只要有案件发生，我就会被派去查看案发现场的图像，”柯林斯，“看一眼，我就会说：‘我认识这个人，我在这个区域见过他，或者在另一个场合把他拦下来，’不过是给每张脸配上名字。”

伦敦警方目前有１４０个这样的超级辨脸师，专门负责从各种照片和视屏资料中识别犯罪嫌疑人。对于见过人的容貌，他们拥有“过目不忘”的本领，正确率高达９５％，而普通人只有２０％的水平。

他们甚至能够通过局部特征识别容貌。“我通过面部的局部特征识别了不少人，有时通过眼睛识别，”柯林斯说。

“我还从鼻子认出过一个男人，他系着围巾遮住了脸的下半部分，还戴着兜帽挡住了上半张脸，连眼睛都挡住了，”柯林斯说。“他在法庭上认罪了，承认录像带上的人就是他。我们对了，这真让人欣慰。”

【天生神力】

格林尼治大学面容识别专家乔希·戴维斯博士对此专门做过研究，检测过警方辨脸师识别容貌的能力。“我们拿１０年前拍的护照照片做测试，他们还记得在哪里见过照片上的人，”他说。

“虽然不是百分之百确定，但我认为识别容貌的能力大多是天生的，而非后天习得，”他说，“大部分人在２０岁到３０岁时展现这种能力，我们没有发现青少年有这项能力。”

识别容貌的能力虽然神奇，但也有局限性。研究显示，如果面对非我族类的对象，大部分辨脸师会手足无措。

“这么说可能政治不正确，但科学证据显示，大部分人更擅长识别自己种族的容貌，”内维尔说。“所以，最好由非洲裔警员来识别黑人容貌，华人警员识别中国人，”他说。

不过，这也并非绝对。戴维斯的研究显示：“有几个白人辨脸师常年在拥有少数族裔的社区工作，他们更擅长识别来自这些少数族裔的容貌。”

【破案利器】

自投入办案以来，２０１１年夏天爆发的城市骚乱是伦敦超级辨脸师遭遇的最大挑战。

柯林斯识别了伪装很重的骚乱者斯蒂芬·普林斯，他在骚乱中朝警察投掷汽油弹。多亏柯林斯的识别能力，普林斯最终被捕并获刑。

去年的一起谋杀案中，辨脸术成为警方锁定遇害少女爱丽丝·格罗斯行踪的重要工具。辨脸师们浏览了数千个小时的闭路电视记录，从颗粒粗大、质量低劣的图像中认出了爱丽丝，以及当时尚未识别身份的疑犯阿尔尼斯·左康斯。

根据识别的闭路电视图像，警方制作了格罗斯的行踪图，最终在一条河边发现了这名女学生的尸体。

最近诺丁山狂欢节中，辨脸师们查看了聚会群众录像带，在其中识别了不少通缉犯和案犯的面容，并以此执行了２００多起逮捕。

这些成功经验证明了辨脸术的威力。伦敦警察厅法医容貌组负责人、总督察米克·内维尔希望能够壮大手下力量，认为至少需要５００名超级辨脸师才能满足伦敦的治安需求。他相信，辨脸术迟早会与提取指纹和ＤＮＡ同等重要，有助建立犯罪历史。而且，这是一项经济适用的技术，成本是提取ＤＮＡ样本的十二分之一。

他们目前运用一种号称“脸网”的技术，让辨脸师辨认多次犯罪的惯犯，请求法官予以重刑。“仅以一段闭路电视图像取证，最多获刑一次，有时候还是缓期执行，”内维尔说，“如果法官看到１０次甚至更多的犯罪证据，那一定会把此人送进监狱。”

【人力还是电脑？】

超级辨脸师得到重用之时，各种识别容貌的软件也日益普及。辨脸师和电脑软件，究竟谁更擅长辨认容貌？

“理想状况下，电脑肯定能胜过人力识别，几秒之内就能穷尽数百万种配对可能性，”德蒙特福特大学技术系教授拉乌夫·哈扎维说。

伦敦警察厅的内维尔却不同意。他以２０１１年伦敦骚乱为例，虽然有４０００多幅骚乱图像被捕捉到，但面容识别软件只运用到其中一幅。

莱斯特郡警方领先英国同仁，最近采用容貌识别软件，筛查是否有不法分子出入当地一个音乐节。与雇用专职超级辨脸师相比，用软件更经济，效率也更高，但警方背负的伦理道德风险更大。

从电话窃听到行踪定位，每一项技术提高办案效率同时，都引发关于隐私和个人权利的激烈讨论。莱斯特郡警方用软件识别音乐会观众容貌也被指责侵犯隐私。

抛开关于个人隐私的争论，容貌识别软件尚处于起步阶段，技术缺陷不小。

“但是，如果是像素不高的照片，闭路电视图像即是典型，存在光线不足、面部遮掩或画面模糊等问题时，电脑软件就犯难了，人力辨识结果更好。而这仅指普通人，并非超级辨脸师，”哈扎维说。

即使电脑识别能力超强，容貌识别软件还受制于数据库的规模和可靠性。除非已经建立大规模的容貌数据库供配对使用，否则软件全无用武之地。

“容貌识别软件的运算能力肯定会加强，但就目前而言，还是人力因素更可靠，毕竟已经进化了数百万年，”哈扎维说，“关键是，在合适的场合用恰当的工具。”（袁原）