【破案利器】 自投入办案以来,2011年夏天爆发的城市骚乱是伦敦超级辨脸师遭遇的最大挑战。 柯林斯识别了伪装很重的骚乱者斯蒂芬·普林斯,他在骚乱中朝警察投掷汽油弹。多亏柯林斯的识别能力,普林斯最终被捕并获刑。 去年的一起谋杀案中,辨脸术成为警方锁定遇害少女爱丽丝·格罗斯行踪的重要工具。辨脸师们浏览了数千个小时的闭路电视记录,从颗粒粗大、质量低劣的图像中认出了爱丽丝,以及当时尚未识别身份的疑犯阿尔尼斯·左康斯。 根据识别的闭路电视图像,警方制作了格罗斯的行踪图,最终在一条河边发现了这名女学生的尸体。 最近诺丁山狂欢节中,辨脸师们查看了聚会群众录像带,在其中识别了不少通缉犯和案犯的面容,并以此执行了200多起逮捕。 这些成功经验证明了辨脸术的威力。伦敦警察厅法医容貌组负责人、总督察米克·内维尔希望能够壮大手下力量,认为至少需要500名超级辨脸师才能满足伦敦的治安需求。他相信,辨脸术迟早会与提取指纹和DNA同等重要,有助建立犯罪历史。而且,这是一项经济适用的技术,成本是提取DNA样本的十二分之一。 他们目前运用一种号称“脸网”的技术,让辨脸师辨认多次犯罪的惯犯,请求法官予以重刑。“仅以一段闭路电视图像取证,最多获刑一次,有时候还是缓期执行,”内维尔说,“如果法官看到10次甚至更多的犯罪证据,那一定会把此人送进监狱。” 【人力还是电脑?】 超级辨脸师得到重用之时,各种识别容貌的软件也日益普及。辨脸师和电脑软件,究竟谁更擅长辨认容貌? “理想状况下,电脑肯定能胜过人力识别,几秒之内就能穷尽数百万种配对可能性,”德蒙特福特大学技术系教授拉乌夫·哈扎维说。 伦敦警察厅的内维尔却不同意。他以2011年伦敦骚乱为例,虽然有4000多幅骚乱图像被捕捉到,但面容识别软件只运用到其中一幅。 莱斯特郡警方领先英国同仁,最近采用容貌识别软件,筛查是否有不法分子出入当地一个音乐节。与雇用专职超级辨脸师相比,用软件更经济,效率也更高,但警方背负的伦理道德风险更大。 从电话窃听到行踪定位,每一项技术提高办案效率同时,都引发关于隐私和个人权利的激烈讨论。莱斯特郡警方用软件识别音乐会观众容貌也被指责侵犯隐私。 抛开关于个人隐私的争论,容貌识别软件尚处于起步阶段,技术缺陷不小。 “但是,如果是像素不高的照片,闭路电视图像即是典型,存在光线不足、面部遮掩或画面模糊等问题时,电脑软件就犯难了,人力辨识结果更好。而这仅指普通人,并非超级辨脸师,”哈扎维说。 即使电脑识别能力超强,容貌识别软件还受制于数据库的规模和可靠性。除非已经建立大规模的容貌数据库供配对使用,否则软件全无用武之地。 “容貌识别软件的运算能力肯定会加强,但就目前而言,还是人力因素更可靠,毕竟已经进化了数百万年,”哈扎维说,“关键是,在合适的场合用恰当的工具。”(袁原) |
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